《表6 偏最小二乘法与主成分回归法的有机碳高光谱估算模型结果对比》
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《基于光谱数据的南疆农田土壤有机碳含量估算模型研究》
此外,在经预处理后,无论是PLSR还是PCR,模型精度较之预处理前都有显著提升。研究结果表明:针对同样的数据预处理方式,就PLSR与PCR方法比较而言,前者RMSEv的值更小,而Rv2的值更大,同时RPD的值更高。因此,PLSR比PCR方法的建模精度更高、预测能力更好。由此可见,PLSR较PCR更适用于土壤有机碳含量的估算。
图表编号 | XD00209575300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 张丽、郝梦洁、鲁新新、郭又波、阿迪力·亚森、蒋青松 |
绘制单位 | 塔里木大学信息工程学院、塔里木大学信息工程学院、塔里木大学信息工程学院、塔里木大学信息工程学院、塔里木大学信息工程学院、塔里木大学信息工程学院 |
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