《表4 回归系数表：基于Python的单车数据可视化》

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《基于Python的单车数据可视化》

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这里我们将矩阵分解成训练集和测试集，把分割比例设置为0.5。用score（）函数返回预测的决定系数R2。系数R2被定义为?，其中u是残差平方和，v是平方和的总和。最好的分数是1.0，并且可能是负值（因为模型可能会变得更加糟糕）。这里我们得到的返回值为0.672311559824，即预测准确率为67.23%。得出回归系数w如表4。