《表7 替换变量回归结果:基于卷积门控循环网络的居民出行模式识别》
由表7实验结果的对比分析可知,研究构建的CNN-GRU模型具有良好的识别效果,识别准确率较高,对居民出行方式的选择行为有一定的实用价值,为交通部门制定管理方案提供了一定的科学依据.
图表编号 | XD00204635000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.30 |
作者 | 丁咏梅、黄锐 |
绘制单位 | 武汉科技大学理学院、武汉科技大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表7实验结果的对比分析可知,研究构建的CNN-GRU模型具有良好的识别效果,识别准确率较高,对居民出行方式的选择行为有一定的实用价值,为交通部门制定管理方案提供了一定的科学依据.
图表编号 | XD00204635000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.30 |
作者 | 丁咏梅、黄锐 |
绘制单位 | 武汉科技大学理学院、武汉科技大学理学院 |
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