《表6 系统GMM内生性回归结果》

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《人才何以成为红利——源于价值链攀升的证据》

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由于上述各关键变量对制造业全球价值链分工地位（GVC）的影响，可能存在着双向作用，例如，高技能劳动力占比的提高不仅有利于促进价值链攀升，反过来，价值链攀升也会引致高技能劳动力占比提高。同样地，技术匹配指数以及制度质量匹配指数的提高，与制造业价值链攀升也会存在双向影响关系，例如，价值链攀升可能会倒逼制度改革并趋于不断完善，从而制度匹配指数提升。与此同时，在控制变量中，模型中所加入的其他解释变量如研发投入等，也会存在类似的问题，即制造业价值链的攀升，既有可能是研发投入增加的“果”，也有可能是研发投入增加的“因”。因此，可能存在的“互为因果”问题会影响模型回归结果的稳健性和可靠性。为此，在依次将上述各主要解释变量逐步作为内生变量进行控制后，对动态面板数据模型重新进行系统GMM回归估计，所得结果报告于表6。所谓逐步将各个解释变量都控制为内生变量进行逐步回归，是指表6回归（1）仅引入高技能人才占比HHS一个解释变量，并在回归中设定该变量为内生变量回归；回归（2）进一步引入技术匹配指数PRM，再将PRM设定为内生变量进行回归，以此类推，直到全部变量均控制为内生变量进行回归。