《表2 深度与随机失活率研究》

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《混合CTC/attention架构端到端带口音普通话识别》

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如表2所示，实验结果表明了本文提出的基于深层多头注意力机制和链接时序主义的模型，相较于传统的GMM-HMM和TDNN模型，在识别率上都有较大的提升。相较常用的基于LSTM-RNN-CTC方法和基于多头注意力机制的模型，不仅在识别率有较大提升，在训练速度上也有一定的提升。同时随着层次的加深，字错率可以达到5.6%，不需要字典就可以媲美目前表现最好的链式模型的识别率，同时模型简单、易优化。