《表4 各算法交通流量预测效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于经验模态分解和长短期记忆神经网络的短期交通流量预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

进一步降低交通数据集的噪声影响，将2019年1月份数据的70%作为的训练集，30%作为测试集，进行EMD得到9个IMF和1个残差，一共10个分量分别进行预测，使用12 h的数据预测1 h后的交通数据，最后进行结果重构。其中1 d后的预测结果如图7所示，实验得到的预测指标如表4所示。