《表2 数据集：意图识别与语义槽填充的双向关联模型》

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《意图识别与语义槽填充的双向关联模型》

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为验证本文模型的有效性和泛化性，实验采用SLU任务中最常用的两个公开数据集：ATIS(Airline Travel Information Systems）数据集、Snips数据集。如表2所示。ATIS数据集由预订航班用户的音频记录组成，本文使用与文献[21]相同的数据集分割。把ATIS-2和ATIS-3语料库的4 978条记录划分为训练集和验证集两部分，训练集包含4 478条，验证集包含500条，另外测试集的893条记录来自ATIS-3 NOV93和DEC94语料库，训练集包含120个语义槽标签和21个意图类型。