《表2 各种手机拍的夜景图片的检测结果Tab.2 The detection results of the night scene images taken by various mobile pho
在表2中我们可以看出,Fridrich的方法在夜间情况下,由于没有考虑到纹理和亮度对噪声提取的影响,因此在图片是夜间场景的检测时,识别率较低。我们的算法在图片夜间场景的检测条件下有着相当不错的检测结果。整体的识别率都在80%左右。iphone7和iphone6s在不同块的大小检测结果的准确率均在80%以上。在大部分的测试中,我们算法的准确率高于对比的两种算法。
图表编号 | XD0020032500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.15 |
作者 | 王瑞昆、柯永振、陈凌翔 |
绘制单位 | 天津工业大学计算机科学与软件学院、天津工业大学计算机科学与软件学院、天津工业大学计算机科学与软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |