《表3 数据集2变化检测结果精度评价Tab.3 The change detection accuracy assessment result of dataset 2》
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《基于Adaboost的高分遥感影像自动变化检测方法》
本文选用的对比方法包括CVA、Logistic回归、ID3决策树、kNN、Adaboost与Logistic回归同质集成(Adaboost-LR)、Adaboost与决策树桩同质集成(Adaboost-DS)、本文构建的混合分类器集成系统(HCS)、经过空间约束的混合分类器集成系统(HCS-SC),算法检测结果和精度评价如图8和图9以及表2和表3所示,变化检测标准图通过目视解译并与Google Earth Pro相近时相的同区域影像对比后进行人工标注所得,如图8(i)和图9(i)所示。
图表编号 | XD0015950900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.25 |
作者 | 陈伟锋、毛政元、徐伟铭、许锐 |
绘制单位 | 福州大学福建省空间信息工程研究中心、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心、福州大学福建省空间信息工程研究中心、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心、福州大学福建省空间信息工程研究中心、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心、福州大学福建省空间信息工程研究中心、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学地理空间信息技术 |
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