《表8 流动度比试验结果：大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了更清晰地进行复杂性分析，已使用优化数量的标记运行相同的数据库，以避免系统停止。使用的标签数量为6，并且1 048 584条记录作为输入提供给所有算法。标签大小减小，以匹配n的值，因此算法以完整周期运行。表8显示了运行时间，从中可以看出本文方法在相同大小的输入记录中，所需要的处理时间更短，相对于文献[5，7]，具有更好的实用性。