《表6 Mobile Net V2模型的旋钮开关状态分类结果》
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《基于YOLO-tiny-RFB模型的电站旋钮开关状态识别》
Mobile Net V2模型的旋钮状态识别结果如表6所示。Mobile Net V2模型旋钮开关识别的平均准确率为0.907,基本能够对旋钮的状态进行准确的分类。通过观察各类的Recall和Precision,可以发现Mobile Net V2模型对于“上”“下”“右”“右上”的状态判断要比其他类别准确,两项指标均高于或接近0.9。
图表编号 | XD00197786800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 史梦安、陆振宇 |
绘制单位 | 苏州大学应用技术学院、南京信息工程大学人工智能学院、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |