《表3 各算法的MAE和R-Square评价指标对比》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于深度特征和Seq2Seq模型的网络态势预测方法》
综上可知,本文提出的DFS-Seq2Seq深度特征网络态势预测方法使用了DFS算法可以挖掘数据中的深层次信息并合成特征,随后使用本文设计的Seq2Seq模型可以充分拟合这些数据,从而无论是在对危险事件识别还是在危险事件持续时间预测上均比对比算法更加出色,进一步可以更加有效地对网络中的危险事件进行预测,达到及时阻止网络非法入侵、维护网络安全的目的。
图表编号 | XD00197695800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 林志兴、王立可 |
绘制单位 | 三明学院网络中心、福建师范大学数学与信息学院、中国科学院成都计算机应用研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |