《表4 100K不同近邻数下的算法MAE值变化对比》
为了验证结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法(TLCA)的有效性,选取四种算法分别进行准确度对比实验:传统基于用户的协同过滤推荐算法(UCF)、传统的基于项目的协同过滤推荐算法(ICF)、基于项目聚类的加权算法(WS)[5]和嵌入LDA的基于项目聚类的协同过滤算法(ULRCF)[7]。在两个数据集下,同时取主题数目为15,在不同近邻数目下,不同算法MAE变化情况结果如表4和表5。
图表编号 | XD0067429200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 程磊、高茂庭 |
绘制单位 | 上海海事大学信息工程学院、上海海事大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |