《表2 不同模型预测结果对比表》

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《基于分解集成策略和多目标优化算法的混合预测模型在电力负荷预测中的应用》

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为了验证本文提出的混合预测模型的优越性，本章对比了CEEMD-MOALO-ENN、MOALO-ENN、ENN以及3个传统的流行的预测模型：反向传播神经网络（BPNN）、极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）和ARIMA。如表2所示，CEEMD-MOALO-ENN在所有模型中预测精度最高，在所有评估指标表现最好。