《表3 传统服饰纹样数据集上不同模型对比结果》

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《基于多任务学习的传统服饰图像双层标注》

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本文选取图2中拆分模型里面4个版本进行对比实验，分别是FC拆分模型、Conv5拆分模型、Conv4拆分模型以及Conv1拆分模型（两个任务之间彼此独立）。为标记简洁，依次记为MTL-FC、MTL-Conv5、MTL-Conv4和MTL-Conv1，添加ELASTIC结构的模型在标记后面加后缀“+E”。10种不同模型结构在传统服饰图像数据集上的实验结果如表3所示。