《表3 可控因子的最优水平组合以及综合损失》

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《面向产品质量改进的动态多响应系统相关关系特征分析与建模研究》

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为了验证方法的有效性，根据文献[3]中Taguchi提出的两步法来刻画（y1，y2）与M之间相关关系（Taguchi方法）；根据文献[12]中提出的基于DEA的满意度函数法以考虑（y1，y2）与M之间的相关关系（DEA方法）；采用一阶线性相关关系模型来刻画y1与M之间的相关关系，采用二阶多项式回归模型来刻画y2与M之间的非线性相关关系（不妨称为本文方法）。从表3可看出：当响应变量与信号因子之间的相关关系存在如二次曲线、样条函数等非线性相关特征时，相比较于Taguchi方法和DEA方法，采用本文方法得到的综合期望损失相对较小，这说明了采用本文方法更具合理性。