《表7 数字经济指数对2017年市场化指数回归的LM乘子诊断》

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《区域市场化水平与数字经济竞争——基于数字经济指数省际空间分布特征的分析》

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按照同样的步骤，加入控制变量后，用三个数字经济指数对数对2017年市场化指数重新进行最小二乘的拉格朗日乘子诊断，检验结果如表7。从诊断结果来看，财新数字经济指数经过对数化后对2017年市场化指数加入控制变量后最小二乘回归的LM滞后乘子和LM误差乘子值都不显著，因而选择OLS回归模型；而赛迪数字经济指数和修正数字经济指数对2017年市场化指数在1%和10%水平上显著，因而选择空间滞后回归模型。