《表1 4 模型评价指标计算结果》

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《公司财务舞弊的智能识别与模型优化策略》

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基于逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络构建的财务舞弊识别模型效果的评价指标计算结果如表14所示。逻辑回归模型的召回度较低为35.89%，决策树模型的准确率较高为79.94%，支持向量机（五阶多项式）的召回度较高为87.23%，多层神经网络模型1-9的准确率、精准度、召回度和F1Score都较高。