《表2 血糖异常危险因素的logistic回归分析》

《表2 血糖异常危险因素的logistic回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《血清总脂联素水平在正常体重到超重/肥胖、正常糖耐量到血糖调节受损及2型糖尿病疾病谱发展中的变化及其预测价值》


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4.血清t APN预测血糖异常的logistic回归分析和ROC曲线分析:将IGR和T2DM患者统一定义为血糖异常,以血糖异常与否为因变量,校正年龄、性别、BMI及FINS混杂因素,logistic回归分析结果显示,t APN是血糖异常的独立保护因素(OR=0.726,P<0.01),见表2。使用FPG、FINS、HOMA-IR及t APN等指标来预测血糖异常的发生,ROC曲线下面积分别为0.979(敏感度92.7%,特异度95.6%)、0.722(敏感度61.8%,特异度78.4%)、0.873 (敏感度78.2%,特异度87.6%)及0.708(敏感度64.3%,特异度72.2%),最佳切点值分别为5.69 mmol/L、11.07 m IU/ml、2.70及3.13μg/ml(P<0.001),见图2。