《表3 作物系数Kc与各指标间相关系数》

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《半干旱区沙丘、草甸作物系数模拟及蒸散发估算》

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注：*表示在P<0.05水平上显著；**表示在P<0.01水平上显著。

为进一步确定Kc估算模型的自变量，采用相关性分析筛选输入因子（表3）。草甸试验区Kc与ND-VI、SAVI、LAI及SM的相关系数分别为0.74、0.69、0.78及0.80，相关性较高，而Kc与SR相关性不显著（P>0.05）；沙丘试验区Kc与各变量相关性均达到显著水平，Kc与SR的相关系数为0.46，与其他变量相比相关性较弱，因此，本文选择与Kc相关性最高的NDVI、SAVI、LAI及SM这4个变量进行估算模型的建立。