《表4 交叉验证的准确率:FCNN深度学习模型及其在动物语音识别中的应用》
为充分证明实验结果的有效性,采取5折交叉验证的方法。通过设置随机种子,将数据做随机的乱序处理,然后将数据分为5个部分,每次取其中一个部分作为测试集,剩余部分做训练,共进行5次实验。每次实验的准确率均达95%以上,没有较大波动。说明该模型具有很高鲁棒性,易于推广。5折交叉验证的准确率如表4所示。
图表编号 | XD00189871800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 石鑫鑫、鱼昕、刘铭 |
绘制单位 | 长春工业大学数学与统计学院、长春工业大学数学与统计学院、长春工业大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |