《表1 非线性系数预测结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将预测工况几何条件输入训练的最优人工神经网络模型内，即可得到非线性系数预测值。将人工神经网络预测值与拟合非线性系数进行对比，对比结果如表1所示。
| 图表编号 | XD00189269000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 毋振华、王者超、郭玟志、杨斌、刘杰 |
| 绘制单位 | 东北大学资源与土木工程学院、东北大学资源与土木工程学院、东北大学资源与土木工程学院、东北大学资源与土木工程学院、东北大学资源与土木工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3：预测新闻从业者职业承诺的多元线性回归模型（标准化系数）（N=396)1》2020.08.23
- 《表3：预测新闻从业者职业承诺的多元线性回归模型（标准化系数）（N=396)1》2020.08.23
- 《表4 逐步多元线性回归中出现的视角系数预测因子》2020.11.10
- 《表1 线性插值预测结果对比（归一化）》2021.02.28
- 《表3 预测效果比较：部分函数型线性变系数模型的序列相关检验》2021.02.25
- 《表5 回归系数：基于多元线性回归分析的海军航空兵飞行训练油料消耗预测》2020.11.15
- 《表1 多因素向后逐步剔除线性回归分析NAWM K2系数的性别特异性预测因素》2020.05.20
- 《表1 相关系数：基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究》2020.04.01
- 《表3 预测结果：基于非线性支持向量机的隧道煤与瓦斯突出危险性预测》2020.04.01
- 《表2 GPS测站垂向速度与各GIA模型预测的线性拟合参数和相关系数》2020.03.01
- 《表1 SP和GD结果：改进的非线性预测电液伺服控制系统》2020.01.02
- 《表5 模型预测结果分析：基于非线性回归模型的铁路客运需求预测》2019.09.25
- 《表1 原煤煤岩分析结果：基于煤岩学的黏结指数非线性预测模型》2019.09.01
- 《表8 系数（改进）a：基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》2019.08.15
- 《表2 系数：基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》2019.08.15
- 《表1 AKAV Gc蛋白线性抗原表位区域预测结果》2019.05.20
- 《表1 多元线性回归分析法沉降预测结果》2019.04.30
- 《表1 线性回归方程预测结果》2019.03.20
- 《表3 长三角区域实时逐月霾污染预测模型选取的前期预测因子 (年际增量) 及其与霾污染之间的线性相关系数》2019.01.28
- 《表5 非线性组合预测结果》2018.10.01