《表2 不同算法对盒状图织物瑕疵检测结果》
本文算法与BB,RB,WGIS,ER 5种算法对盒状图中的断端型、破洞型、细条纹型、粗条纹型共4种不同类型的瑕疵进行了对比实验,实验检测结果数据如表2所示。可知,BB方法针对盒状图的瑕疵图检测中检测效果不佳,仅在细条纹和粗条纹检测中瑕疵区域可以模糊分辨出,但误检部分较在星状图类型检测上有明显提升。RB方法在BB方法基础上显著增强了识别精度。WGIS方法对盒状图断端、细条纹、粗条纹上检测效果比较突出,可以检测出大部分瑕疵区域的轮廓部分,但依然存在较大面积的误检部分。本文方法对盒状图断端、破洞、网纹、细条纹、粗条纹5种类型的缺陷图查全率结果为最佳,在所有类型的检测上均表现较好。查全率在星状图断端、破洞、网纹、粗条纹4种类型瑕疵图检测中为最优值。
图表编号 | XD00189053400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 狄岚、杨达、梁久祯、马明寅 |
绘制单位 | 江南大学人工智能与计算机学院、道路交通安全公安部重点实验室、江南大学人工智能与计算机学院、常州大学信息科学与工程学院、江南大学人工智能与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |