《表1 YOLACT模型改进前后对比》
对比以下几个网络结构:1)YOLACT(base)表示最原始的YOLACT模型;2)YOLACT(Det)表示将特征函数ResNet替换为DetNet后的YOLACT模型;3) YOLACT (Tran)表示在YOLACT(Det)的基础上引入迁移学习后的YOLACT模型;4)YOLACT(RReLU)表示在YOLACT(Det)的基础上将ReLU激活函数替换为RReLU激活函数的YOLACT模型;5)YOLACT(ours)表示所提模型,即将YOLACT模型中的特征函数ResNet替换为DetNet,并引入迁移学习,同时将ReLU激活函数替换为RReLU激活函数。实验结果如表1所示。
图表编号 | XD00188281000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 刘若愚、刘立波 |
绘制单位 | 宁夏大学信息工程学院、宁夏大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |