《表1 DCCNN参数设置》

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《结合局部二值模式和梯度特征的双通道表情识别》

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双通道卷积神经网络的基本参数如表1所示，包括初始学习率、Batch-size、动量、Dropout。初始学习率设置为0.01，使用较大的学习率有利于网络快速收敛，后续采用自适应的方法根据学习结果对学习率进行优化。由于计算机硬件配置的影响，将Batch-size设置为32。动量的设置依据传统双通道行为识别方法，设为0.9。为使学习得到的特征更加具有稀疏性，可以在一定程度上预防双通道网络在训练上出现过拟合的现象，将Dropout设置为0.5。