《表2 各方法对织物图像检测结果的参数比较》

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《基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测》

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为公平展示各方法的最好检测性能，特选取了各检测方法在最好检测效果下的参数设置，具体如下:文献[7]方法分成的图像分块大小为16像素×16像素，步长为8像素，用于平衡疵点部分和噪声部分的参数n=0.03、ξ=0.2；文献[9]方法计算均值图像频谱时采用原图和1个3×3的均值算子卷积得到，高斯滤波窗口大小为10像素×10像素；文献[15]方法中图像分块大小为16像素×16像素，步长为8像素，用于平衡疵点部分和无疵点部分的参数λ=0.75，计算平均特征向量时随机选取的小块数量b=5，重复次数k=5；本文方法中分成的图像分块大小为30像素×30像素，互相重叠图像分块的步长取20像素，用于调节结构相似性检测参量和灰度相似性检测参量所占权重的参数α取0.8，区分疵点部分和无疵点部分的相似性阈值Ts=0.998，预设超像素个数为100。各检测方法对测试集中的织物图像进行测试，实验结果如图6～7及表2所示。