《表3 被试T03的部分特征值及其特征分量之和》

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《基于CSP-PSO-SVM的运动想象EEG信号特征提取与分类算法》

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注：数值加粗表示最小特征分量。

对预处理之后的数据，利用CSP-Hilbert变换进行特征提取实验，得到每一组EEG信号的终极EEG信号特征。并且由算法原理可知，终极特征向量是由该组EEG信号中归属于每一类的特征成分所构成。以被试T03的特征提取过程为例，在经过3层特征提取之后，得到了4×750维的特征向量，每一行即代表每一类的特征成分。表3所示为均等分布的8个采样点对应的特征值以及每一类特征分量之和。