《表7 TWSVM和IBorder-SMOTE-TWSVM详细结果》

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《基于改进Border-SMOTE的不平衡数据工业控制系统入侵检测》

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为了更详细对比IBorder-SMOTE算法过采样效果，表7列出了TWSVM采样前后的具体识别数据。由表7可知，采用IBorder-SMOTE后的TWSVM在识别正常数据和攻击数据上都取得了最优结果，尤其是对样本较少的攻击数据的识别中，提高了真负例的识别数量，降低了假正例的识别错误率，对正常样本的识别错误数量从13降低到了8。进行过采样处理后，准确率有所提升，误报率和漏报率都取得了很好的结果，这表明本文模型对工控不平衡数据集有着较好的识别能力。