《表2 Error值对比：改进的GrabCut算法在古代壁画分割中的应用》

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《改进的GrabCut算法在古代壁画分割中的应用》

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综上，本文算法在分割含有噪声、边缘模糊的壁画图像时，相对于文献[8]的算法的分割结果在主观和客观上都具有明显的优势．文献[8]算法是基于图像区域的分割算法，从图2的分割效果图中可以看出:该算法对于图像的内部有较好的分割效果，但是对图像的边缘并不敏感，并且在噪声的影响下分割结果存在很大的误差．本文算法在考虑了壁画噪声问题的同时，融合2种边缘检测算子增强了图像的边缘，有效地弥补了文献[8]的算法在分割图像边缘时所存在的不足，分割结果更加精确．此外，本文对100多张3类壁画图像进行了仿真实验，实验证明:无论是整体的分割效果还是评价指标的均值，本文算法都比文献[8]的算法有所提高，说明本文算法的实验结果具有稳定性．