《表1 PSNR对比:改进的GrabCut算法在古代壁画分割中的应用》
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峰值信噪比(PSNR)是指峰值信号的能量与噪声的平均能量之比,数值越大表示失真越小;错误率(Error)是指错误分割像素点的数目与像素点总数之比,Error越小越好;Kappa系数是计算分割的结果与理想轮廓类型相一致的概率(本文实验壁画图像的理想轮廓均由专家人工提取),Kappa系数越大分割精度越高[21].为了客观地评价本文算法的分割结果,使用PSNR,Error和Kappa系数这3个指标进行实验验证,结果如表1~表3所示.为了验证本文算法的稳定性,仿真实验针对每类图像中的多张壁画图像进行验证,并且3个评价指标分别取每类图像的平均值进行对比.
图表编号 | XD00175724600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 曹建芳、张琦、崔红艳、张自邦 |
绘制单位 | 太原科技大学计算机科学与技术学院、忻州师范学院计算机系、太原科技大学计算机科学与技术学院、太原科技大学计算机科学与技术学院、太原科技大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |