《表2 不良数据的SF,SP值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自适应容积卡尔曼滤波算法的电力系统动态谐波状态估计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

为了验证自适应容积卡尔曼滤波算法在存在不良量测数据情况下依旧能准确辨识谐波电流参数，仿真中设置时变噪声的信噪比为40 dB，并设置在第6～7 h中节点8的量测装置连续12次发生量测数据丢失，其他量测装置的量测数据正常，分别采用自适应容积卡尔曼滤波算法和容积卡尔曼滤波算法估计节点8的5次谐波电流如图6所示，表2为该仿真情况下计算的SP和SF。由图6和表2可以看出：在第6～7 h中，当节点8的量测数据丢失时，采用自适应容积卡尔曼滤波法估计的谐波电流幅值和相角比容积卡尔曼滤波算法的准确，并且估计的谐波电流数据在误差允许范围内，说明自适应容积卡尔曼滤波算法在不良数据和时变噪声干扰下依旧可以很好地对谐波电流参数进行估计。