《表1 名称前缀组件数统计》

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《基于神经网络的命名数据网学习型FIB研究》


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为了确定片内存储单元中所需部署的索引结构Learning Tree的数量,需要统计名称前缀组件数的分布特点.统计结果如表1所示,对于200万条名称数据,名称前缀组件数的分布非常集中,组件数为4的内容名称占总数的82.34%,组件数为其他的所有内容名称只占总数的17.66%.因此,L-FIB的片内存储单元部署两个索引结构Learning Tree即可满足设计要求,其中,第1个Learning Tree对应组件数为4的内容名称,第2个Learning Tree对应组件数为其他的内容名称.