《表3 情绪二分类准确率结果比较》

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《基于加权K-阶传播数的情绪脑网络分类研究》

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从32名被试中随机选取10名被试（5男，5女），每名被试分别从标签为正向情绪（效价>7）和负向情绪（效价<3）数据中各选取5段数据，正、负向情绪数据各50段，总共100段EEG数据。为了避免被试情绪状态受到相邻视频的影响，取每段EEG数据的中间20 s数据作为实验样本。为了展示，取了一个被试的一段表示负向情绪的20s EEG数据，将两两导联分别计算互样本熵得到脑网络邻接矩阵A，A的大小为32×32，横纵坐标分别代表32个导联，矩阵A中的元素表示对应两两导联的互样本熵值，如图4a所示。本文选取20个阈值，将矩阵A转换成20个阈值下对应的0-1矩阵B。在T 8下，矩阵B如图4b所示，黑色表示导联之间还存在连接，白色表示导联之间断开连接。为了体现被试正、负向情绪在不同阈值下脑网络拓扑图有较大的差异性，如图5和图6所示，分别展示某被试在正、负向情绪下不同阈值（T3、T10、T15、T18）获得的脑网络拓扑图，对于同一被试，随着阈值的不断增大，负向情绪脑网络的规模相对于正向情绪减小速度较快，在T 18下对于正向情绪导联Cz起关键作用，导联PO4对于负向情绪起主要作用。