《表8 观察者模式度量分类器的训练结果》
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从表8可以看出:不进行特征选择，并且使用RandomForest算法进行模型训练时，所取得的F1-Measure最高.从表9可以看出:使用ReliefFAttributeEval进行特征选择，并且使用RandomCommittee算法进行模型训练时所取得的F1-Measure最高.从表10可以看出，观察者模式的堆叠分类器应该采用RandomForest算法.
| 图表编号 | XD00168935300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.01 |
| 作者 | 冯铁、靳乐、张家晨、王洪媛 |
| 绘制单位 | 吉林大学计算机科学与技术学院、符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)、吉林大学软件学院、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学计算机科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
