《表2 模式识别分类器的比较》

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《气相指纹图谱结合化学计量学分析在中药鉴别中的应用——以3种乳香为例》

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聚类分析和主成分分析并不能直接给出确切的样品鉴别结果，为此笔者进一步进行了模式识别研究。将所有样品作为测试集，并分为埃塞俄比亚、索马里和印度3组，分别采用k重法和留一法进行交叉验证，对k近邻法（kNN）和偏最小二乘判别（PLS-DA）的识别效果进行比较，见表2。结果表明以现有的样品作为模型集，kNN法最佳，识别率达到97%，并且误识率为3%。未来将收集更多的乳香样品，以丰富数据集，进一步提高预测精度。