《表4 改进后飞行模型得到投掷距离与相对误差》

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《一种改进遗传算法在标枪飞行预测中的应用》

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选取题目附件中给出的24名运动员实测数据，将运动员的出手速度（m/s）、出手角（度）与初始攻角（度）作为模型输入，将遗传算法中的种群规模（GROUP＿SCALE）设置为20，繁殖最大代数（MAX＿GENS）设置为100，每次遗传过程变异概率（P＿MATING)Pmut设置为0.01，变异配对概率（P＿MUTATION）设置为0.13。神经网络层设置学习率（Learning Rate）为0.1，激活函数（Activation）保持Tanh不变，正规化率（Regularization rate）设置为0.003，因此这4层神经网络连接次数满足5*4*4*6，共有480对连接，初始权值用正态分布函数随机生成，得到结果如表4所示。