《表2 模拟SAR图像CPU时间测试结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于特征提取的快速SAR-BM3D相干斑抑制算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（s）

从图2中的模拟相干斑图像经过各方法抑制后可以看出，快速SAR-BM3D算法滤波处理后的图像与SAR-BM3D相干斑抑制后的图像对比可以看出，在人物背景区域存在不连续区域，没有SAR-BM3D处理得平滑，视觉效果不如SAR-BM3D，但是由于单视图像受相干斑影响严重，与Gamma MAP滤波和PPB滤波相比，还是在人眼可接受范围内，能够读取相关信息，且得到PSNR的值也明显更优。Gamma MAP滤波对图像的相干斑抑制则不够彻底，残留的相干斑噪声过多，整幅图像的视觉效果明显不如快速SAR-BM3D算法和SAR-BM3D算法，边缘纹理区虽然有所保留，但是在抑制不彻底的相干斑影响下，图像特征信息不清楚，且视觉效果不理想，PSNR也明显低于快速SAR-BM3D算法和SAR-BM3D算法。PPB滤波对模拟图像的相干斑抑制明显过度平滑，虽然其PSNR略优于Gamma MAP滤波，但是人像的局部特征不清晰，人像与背景信息差异过小，损失细节边缘信息严重，导致目标模糊，影响图像的解译。从表2各算法运行的CPU时间结果来看，快速SAR-BM3D算法的计算时间明显优于其他算法，而且其PSNR值也相对理想，虽然与SAR-BM3D相比，部分局部图像处理并不够平滑，但是在实际应用中，在没有对滤波处理有过高的要求下，快速SAR-BM3D算法的表现还是相对节省时间又能达到相对较好的滤波效果的。