《表4 运算时间比较：基于小波变换空间变迹的SAR图像旁瓣抑制方法》

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《基于小波变换空间变迹的SAR图像旁瓣抑制方法》

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SVA算法是对图像中的每个点进行输出值的计算，运算量为m×n个图像像素点的SVA运算。基于小波变换SVA的SAR图像旁瓣抑制方法的运算量包括:实部和虚部各1次的1层小波分解、实部和虚部各1次的小波重构，以及分解后实部和虚部各子通道各1次的SVA运算和重构后实部和虚部各1次的SVA运算。因而，本文方法中的SVA的运算量相当于两次完整图像的SVA运算（即2×m×n个图像像素点的运算）。点目标、T72目标图像和BTR＿60目标图像的运算时间比较如表4所示。其中，点目标仿真图像的像素数为1 252×1 200，T72目标图像和BTR＿60目标图像的像素数都为128×128。由表4可见，本文方法的运算量为传统SVA方法的两倍以上。随着图像像素点的增多，本文方法的运算量主要体现在两次SVA运算上，运算时间也趋近于传统SVA方法的两倍。