《表4 bi-PLS方法筛选特征光谱区间结果》
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《青砖茶压制压力优化及GCG近红外快速检测模型建立》
由于光谱信息存在着重叠、覆盖和交叉等作用，因此，有必要进一步筛选与GCG密切相关的光谱区间，提高模型的预测精度。本试验尝试应用反向区间偏最小二乘法（backward interval partial least squares，bi-PLS）筛选特征光谱区间，将全部光谱数据划分为22个光谱子区间，在建模过程中采用光谱子区间逐一去除法，当模型的RMSECV最小时，此时得到的光谱子区间即为筛选的特征光谱区间。所得结果见表4。
| 图表编号 | XD00167853900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 王胜鹏、滕靖、郑鹏程、刘盼盼、龚自明、高士伟、桂安辉、叶飞、王雪萍、郑琳 |
| 绘制单位 | 湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省农业科学院果树茶叶研究所 |
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