《表4 不同光谱预处理方法PLS建模结果》

《表4 不同光谱预处理方法PLS建模结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《应用微型近红外光谱仪快速检测桑园土壤有机质含量的方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

表4是采用不同方法对光谱预处理后PLS建模结果。通过对比可以看出,采用1stD、SNV和MC方法分别预处理的光谱所建模型效果均优于未处理的原始光谱,此外,1stD+SNV+MC预处理组合方式构建的模型,RMSEC和RC分别为0.56%和0.92,RMSECV和RCV分别为0.87%和0.78。无论是建模集还是交叉验证集,R和RMSE均为各处理中最佳,有利于提高模型的预测效果。