《表1 本算法与其他经典医学识别算法的结果比较》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于卷积神经网络的胎儿二维超声图像丘脑横切面的自动识别》
在实验中,将二维超声图像数据集作为一个整体,然后采用5倍交叉验证的方法,为了保证算法之间的公平性,对88×88像素二维超声图像的目标图像块组成的数据集采用了各种算法,并对其进行了验证。CNN方法的分类准确率为94.81%。与其他经典医学图像识别算法在该数据集上的性能比较,本文的结果如表1所示。本文得到的分类结果是最好的。
图表编号 | XD00166370200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 丁春霞、屈若为、殷颖 |
绘制单位 | 张家口市妇幼保健院超声科、河北工业大学电气工程学院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室、张家口市妇幼保健院超声科 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |