《表2 真实数据集详细配置》

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《增量学习的模糊风格K平面聚类》

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对于癫痫脑电信号[5-6]，其原始信号和经核化主成分分析（kernel principal component analysis，K-PCA）降维后的特征分别如图4和图5所示.由图4和图5可见，正常人群的脑电信号（A组和B组）明显区别于患癫痫人群的脑电信号（C组、D组和E组），即使属于同一人群，所表现出的脑电信号也相互区别，如A组和B组所示.实验中分别将A组与B组，B组与D组，B组、D组与E组组成真实数据集，并分别命名为EEG-D1、EEG-D2和EEG-D3.3个真实数据集的详细配置如表2所示，每个数据集都包含不同的数据风格，且每个聚类对应的数据风格各不相同.