《表2 部分主题对应的活动内容信息》

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《基于Twitter数据的地点分类方法研究》

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模型运算时，对DTM的行与列反复采样，当主题tm对应的Pm（ds/wi）最大时，选定该主题，反复更新主题、重新计算直至收敛[15]。本研究设主题数为3，分别抽取出各地点，各时段内的3个主要活动主题，定义饮食、休闲、工作、社交、户外活动五种活动内容，根据主题中3个最高频的词汇判断对应的活动内容，得出各地点对应的时段-内容特征（如表2）。