《表2 预测百分误差的概括》

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《基于负二项模型区域日度事故预测及影响因素分析》

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从表2可以看出，预测期内百分误差的中位数为17.04%，平均值为18.57%，均小于20%，第75百分位为23.87%，小于25%，这表明模型预测精度较高，基本满足了应用需求。现有部分交通事故预测模型，预测误差小于10%，优于本模型，但那些模型多用于预测交通死亡事故数或死亡人数，而交通死亡事故数或者死亡人数波动较小，决定了其预测精度较高。而日度事故数波动幅度较大，预测难度高，因此本文所提出的模型的预测精度是可以接受的。此外，需要说明的是，预测期内百分误差最大值为198.43%，出现在2015年9月3日附近。这是因为，此时城市举行阅兵活动，交通出行规模下降幅度较大，事故规模也随之降低，导致实际值远低于预测值，出现特别大的误差。