《表2 测试的平均绝对百分比误差》

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《微粉生产过程中磨机进出口温度多目标优化》

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从之前表1中的提取建模需要的相关数据，然后从样本对中随机抽取1737组数据作为训练集，用于磨机进出口温度模型的训练.剩下的100组作为测试集，来检验模型的准确性.表2为最后运行结果的平均绝对百分比误差E，平均绝对百分比误差E的公式如式（3）所示[12].在式（3）中:测试样本的个数n=100，Ci为预测值，Zi为实际值[12].通过表2可以看出，使用GA–BP神经网络建立的数学模型，平均绝对百分比误差较小.因此所建立的模型能够分别作为磨机进、出口温度的表达式，用于后续的多目标优化.