《表2 在简单伪签名库中各方法的定量比较》

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《基于时序特征融合的动态签名鉴伪算法》

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为了进一步验证本文算法的有效性，在上述实验平台下，将本文方法与现有的静态签名鉴伪方法（文献[9，10]）和动态签名鉴伪方法（文献[17，18]）进行性能对比。分别在简单伪签名和熟练伪签名两个数据库上进行实验，并对实验结果进行分析。表2和3分别为在两类伪签名库上本文方法与其他方法的性能对比。图6为不同方法在四个评价指标上的结果比较。对于简单伪签名，本文方法的鉴别准确率达到95.17%，高于其他四种方法，且FAR、FRR和AER这三项指标均低于除文献[18]之外的三种方法，尽管FRR高于文献[18]，但整体准确率仍优于该方法。