《表1 CiteULike和Last.fm数据集统计》

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《基于ranking的深度张量分解群组推荐算法》

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本文采用Cite Ulike[6]和Last.fm[6]两个数据集来验证本文算法的性能。在Cite Ulike数据集中，本文选择了包含四个以上用户的群组和至少标记了两篇论文的用户，在每个群组中，选择前10篇论文作为测试集；在Last.fm数据集中，用户可以注释艺术家或曲目，创作具有相似偏好的群组。两个数据集相关属性统计如表1所示。