《表5 新增模态数据时本文方法的DSC结果》

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《基于同一特征空间的多模态脑肿瘤分割方法》

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此外，本方法比基准方法更灵活，当新增模态数据时，基准方法需要重新训练整个网络，而本文方法则只需训练融合分割层。从表5中可以看出，在增加新的模态数据时，虽然本文方法效果并不理想，但本文方法仅通过重新训练融合分割层即可应对新增模态下的脑肿瘤分割。