《表5 RSVP与SSVEP组合事件八分类结果》

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《RSVP与SSVEP混合脑电信号刺激与多类事件检测》

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四种分类器的八分类结果如表5所示。其中，BT分类器在freq+norm组合特征上的八分类准确率最高，达到91.6%，比单个特征中freq特征上最好分类性能61%高出30.6%。SVM分类器也在时频域组合特征上的取得了最优分类准确率87.6%，比单个特征的最优分类准确率69.5%高出了18.1%。LDA分类器同样在两种时频域组合特征上取得最优分类准确率，均为66.8%，比单个特征中raw与norm上的最优分类准确率33.6%高出33.2%。同表4所示的五分类结果类似，BLDA分类器的八分类性能也较差。可见，本文采集的EEG数据在8类组合事件上仍然具有较高的可分性，在其时频域组合特征上使用BT或SVM分类器，可以进行准确的8类组合事件预测。