《表6 基于CCA的SSVEP预测结果》

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《RSVP与SSVEP混合脑电信号刺激与多类事件检测》

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本文还采用CCA与分类器相结合的方法进行8类事件检测，以4.1节进行RSVP二分类实验的raw特征的测试集为例，采用3.2节所述的方法，用每一个EEG样本信号与四种刺激频率（4 Hz，5 Hz，6 Hz或7 Hz）所构建的参考信号分别做CCA运算，得出EEG样本信号与各个参考信号之间的相关系数，其中相关系数最大的参考信号对应的刺激频率被认为是该EEG信号的预测频率。若预测频率与该EEG信号所在诱发序列的实际刺激频率一致，则视为SSVEP分类正确，计算每一个被试测试集中所有EEG数据预测正确的比例作为SSVEP事件四分类的准确率，预测结果如表6所示。